八种常用的分析方法:对比分析法是什么？如何技术的发展对比分析？

随着信息时期的预见到，各个领域的经营发展开始看重信息思维。而在时时工作中，很多新手信息分析法则师容易再犯的问题是，把信息孤立无援，不丢下适合于的参考测试法则和对比亲密关系，只盯着分析法则结果，这样的分析法则不仅仅不年初，也很难找到信息的意义。

当解读信息时，就需要结合真实的具体情况做评估，而最好用也最实用的法则就是对比分析法则。无法对比，就不能说明问题，这也是对比分析法则法颇受欢迎的原因之一。

主管让你分析法则一下本月底某厂家的销售现状，你发现整个一些公司的本月底营业额下降了20%，但该厂家主管的营业额仅仅下降了8%。这就是有所不同的对比标准化，但是这样能证明这个主管无法问题吗？也不全是，假如同零售业的营业额不降反增，可以看出其中还是出现了问题。这就是对比分析法则的作用，无法对比就无法信息论断！

对比分析法则和谁比？

确定对比的单纯，是对比分析法则的第一步。可以完成外侧对比和斜向对比。

外侧对比：可以和对手比。可以通过零售业发展趋势与企业发展发展趋势完成对比，来量化企业发展是不是健康，也可以和零售业标准化、竞品现状完成对比，以辨别企业是不是超越竞品，达到零售业标准化，以调整企业发展方向和策略。

斜向对比：可以和自己比。可以通过某段时间的企业测试法则数值来量化企业具体情况，也可以通过同比、环比等测试法则来量化企业变化发展趋势。

对比分析法则怎么比？

有了对比单纯，我们接下来就要权衡怎么比。这里以DataFocus工具使用为例。

共有有三种方型式，对比信息结构上较小、结构上震荡、发展趋势变化。

1、对比信息结构上较小，可以将企业信息和某段时间内的平均值、大于或等于做对比，当然也可以和零售业标准化数值对比。

例如支付宝大促商业活动月底，GMV一定是略高于全年月底均值的。那这时候就可以和大于或等于完成对比，看今年的大促商业活动是不是达到目标，如果无法达到可以继续分析法则是哪个区域、哪个品类、哪个环节出现问题，当然你也可以和零售业标准化值完成对比，看是不是略高于零售业标准化值。

2、量化信息结构上震荡

可以看是瞬时震荡、企业内部各种因素震荡、缓冲震荡还是其它车祸各种因素引起的信息震荡。

3、量化信息发展趋势变化

可以从时间和内部空间两个有所不同自由度展开权衡，时间自由度可以权衡同比、环比、定比等等，内部空间自由度可以权衡厂家、用户、区域等多个层面完成对比。

例如通过DataFocus搜索型式分析法则，搜索框如此一来可用 2019VS2020 营业额，就可以认出这两年营业额对比具体情况。

对比分析法则还需注意能力也

当然我们还需注意对比单纯必须是同类型，同领域的，例如抖音和快手网络服务信息对比、支付宝和三镇信息对比，例如拿支付宝GMV和抖音GMV相对就不太适合于了。

对比分析法则更加重要的是分析法则和追踪信息，将分析法则结果落地，并让信息产生意义。

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