手把手教你用kano数学方法做需求分析

提供者【录像通过】新版本，你的体验是：

2）偏移：如果我们在QQ消息之中，不提供者【录像通过】新版本，你的体验是：

3. 数据资料去除

在收集所有个人资料之前，相当多注意去除掉个别引人注意肆意问道的个例，如全部难题都同样“我很羡慕”或“很不羡慕”的，这种问道没参考价倍数。

4. 分类重新整理

将数据资料去除过的核查个人资料，完成数据资料概述，比如某一个应用程序对于提供者【录像电话】新版本是羡慕，不提供者是毕竟，这个时候这个结果就须要在请注意表之中侧向羡慕与垂直毕竟之中记一票，依次以此类推完成数据资料概述。

5. 二阶数据资料，辨别要素

上述表数据资料重新整理完已成后，将同类DF需求量完成求和概述，推论相同类DF需求量占到比，占到比最大的要素，即为该新版本的要素不统称，也同意了该新版本的实际地位。

其之中须要相当多注意的一点是，这里表的格式是通常的，就用请注意的表举例，同色或者同字母声称的就是同一类DF需求量，这也是kano三维物理判别而已成，这里不须要来作过多的纠结。

6. 根据数据资料纳入必需级及辨别阻碍

如果问道表法能清楚的针对某一个需求量佐证完成辨别，那如果深知多个需求量，如何标识需求量佐证、辨别需求量必需级，这个时候则须要引进越来越实际的数据资料量度：Better-Worseformula_， 它越来越较难深知多需求量时如何排定需求量必需级。

公式如下：

增强后的恼火formula_ Better/SI=（A+O）/(A+O+M+I)

消除后的不安意formula_ Worse/DSI=-1*（O+M）/(A+O+M+I)

Batter-Worse声称的是增强或者是消除某一新版本对评鉴的阻碍持续性。

Better的数倍数却是一定为正，声称提供者某新版本后，应用程序的评鉴都会增强。其正倍数越快，都是应用程序评鉴增强的效果都会越强，评鉴飙升的越迟。

worse的数倍数却是一定为不胜，声称不提供者某新版本后，应用程序的评鉴都会减少。其不胜倍数越快，都是应用程序评鉴减少的效果都会越强，评鉴急剧下降的越迟。

网上转发关于kano三维的陈述，基本上却是会请教这个formula_怎么量度与绘布的，这里我们手把手的问道一下。

假设我们现在面临有的需求量有5个新版本点，在不会常用kano三维之前，我们不究竟这些需求量究竟真是须要去来作，以及不究竟改行必需管控哪一个。

这个时候我们就须要先对这5个新版本点完成实地核查个人资料检验。

实际可以参照上文问道的实地核查个人资料结构设计方法。这里须要提一点的是，如果我们给应用程序实地核查个人资料之中难题设立的来得多，不必要应用程序来作题应用软件的话，阵奇科垂直单选。

把难题新版本点描述作为行，5级评分作为奇科，这样都会较较低效一点。回归这个用例：

（1）结构设计实地核查个人资料；

（2）数据资料去除，重新整理数据资料，输出对应新版本的各个数倍数：

这里因为formula_量度方法之中不须要偏移要素，所以可以不考虑。

根据上述相同formula_量度各个新版本的batter和worse倍数：

量度五行法则圆周轴圆周：

这里的圆周轴不是（0,0），是由上述5个新版本之中，batter倍数与worse的绝对倍数的均倍数作为圆周轴。

Average(better)=(32%+38%+24%+35%+37%)/5=33%

Average(worse)=(-48%+-61%+-32%+-63%+-25%)/5=-46%

所以圆周圆周轴是（46%，33%）横轴是worse倍数，纵轴是batter倍数。

素描四连接点布：

这里散点的放置即为各个新版本点的圆周点与圆周圆周轴（46%，33%）想来得，处于什么后方，产于在四连接点之中无需。

第一连接点声称：betterformula_倍数较较低，worseformula_绝对倍数也很较较低的状况。落到这一连接点的诱因，指是期待诱因，即声称电子产品提供者此新版本，应用程序评鉴都会增强，当不提供者此新版本，应用程序评鉴就都会减少；第二连接点声称：betterformula_倍数较较低，worseformula_绝对倍数较低的状况。落到这一连接点的诱因，指是魅力诱因，即声称不提供者此新版本，应用程序评鉴才都会减少，但当提供者此新版本，应用程序评鉴都会有相当大增强；第三连接点声称：betterformula_倍数较低，worseformula_绝对倍数也较低的状况。落到这一连接点的诱因，指是无区别诱因，即无论提供者或不提供者这些新版本，应用程序评鉴都才都会有改行变，这些新版本点是应用程序却是毕竟的新版本；第四连接点声称：betterformula_倍数较低，worseformula_绝对倍数较较低的状况。落到这一连接点的诱因，指是不可或缺诱因，即声称当电子产品提供者此新版本，应用程序评鉴才都会增强，当不提供者此新版本，应用程序评鉴都会急剧减少；陈述落到此连接点的新版本是最基本的新版本。

Batter-Worseformula_，本质上是量度2个圆周倍数，将相关的结果对应的连接点，无需推论该新版本统称哪一要素需求量（一个新版本只量度一个）毕竟是从数据资料上解释了kano三维相同类DF需求量兼顾持续性，对于应用程序评鉴的阻碍持续性。

需求量必需级顺序，从上述的结果之中，我们推论：

新版本1：统称不可或缺DF；新版本2、4：输出期待DF；新版本5：统称魅力DF；新版本3：统称无区别DF。

因此必需级顺序上，先管控新版本1，其次新版本2和4先管控较低已成本的需求量，最后管控新版本5，新版本3则无限期不须要管控。

综上就是通过batter-worseformula_来辨别当前需求量佐证以及评定必需级的数据资料方法。

同时我们如果新版本的数据资料量够大，也能通过batter-worseformula_素描已成如下的布，来声称各个要素的新版本兼顾与缺少对应用程序的阻碍持续性。

四、论述

Kano三维毕竟却是是很繁复，可以详述的用下述点阵布概括：

Kano三维可以很好的对需求量完成AO，也可以借助我们将日常深知的零零总总的需求量，完成要素归类，定性分析方法。

清楚什么样的需求量确实来作，什么样的需求量确实必需来作，什么样的需求量不须要花大胳膊去管控。

最后，关于kano三维之记事解读不顶多的地方，愿意大家批评指正。

本文由 @叽里咕噜 原创发行于人人都是电子产品主管，擅自，禁止发表撰文。

题布来自 Unsplash，基于CC0双方同意。

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