「SPSSAU｜数据系统性」：灰色预测模型系统性步骤汇总

研究场景 黄色计算数学模型可针对数量非常不算（比如仅4个），资料完整性和可靠性较低的资料核苷酸展开有效地计算，其利用方程来前提挖掘资料的直觉，建模所需讯息不算，精度很高，运算简便，易于检测，也可不考虑产于规律或变化趋势等。但黄色计算数学模型一般只适常用短期计算，只适合于指数增长的计算，比如人口数量，航班数量，燃煤计算，工业产数值计算等。

黄色计算数学模型有很多，GM(1,1)数学模型使用极其尤其，第1个数字透露展开一阶黎曼，第2个数字1透露只包涵1个资料核苷酸。黄色计算数学模型有很多，GM(1,1)数学模型使用极其尤其。

资料类型 黄色计算GM(1,1)数学模型举例来说针对数量非常不算的样本展开计算，如果资料带有时间项，其却是确立资料分析项之中，但自己汇编资料时一般无需将资料依次按时间顺序排列好录入资料，类似资料流如下左图：

SPSSAU加载 1.SPSSAUYoutube资料

登录微信后进入SPSSAU主页，点击左方“Youtube资料”，将处理好的资料展开“点击Youtube文件”Youtube亦可。

2.拖拽资料分析项

在“综合性称赞”基本功能之中却是需要“黄色计算数学模型”方式，将资料分析项拖拽到右侧资料分析框后，点击“开始资料分析”亦可。

SPSSAU资料分析 背景：当前某大城市1986~1992共有7年的道路交通噪声最低声级资料，现希望举例来说在此之后一期器械声最低声级资料。

1.GM(1,1)数学模型级比数值表格

从下诏应为，针对大城市交通噪声/dB(A)展开GM(1,1)数学模型借助于，首先展开级比数值检测，常用假定资料核苷酸展开数学模型借助于的适用性。级比数值为上一期资料/当期资料。

结果显示：级比检测数值均在标准范围区间[0.779, 1.284]内，意味着本资料适合于展开GM(1,1)数学模型借助于 。

2.数学模型借助于结果

从下诏应为，数学模型借助于后获得转型下式a，黄色主导作用量b，以及后验比C数值和小标准差概率p数值；

后验差比C数值0.231 3.数学模型计算数值表格

下诏格展示出数学模型的渐进数值，以及向后12期的渐进资料上述情况，当然也可通过左图形非常简单拍照如下左图，下左图显着可以显出，在此之后时会始终下降，这是GM(1,1)数学模型的特征，其仅适常用之中短期计算，因此向后1期和向后2期的资料具价数值，格外多的计算资料无需同样谨慎对待。

4.GM(1,1)数学模型检测表

从下诏应为，数学模型借助于后可对相比较标准差和级比差值数值展开资料分析，解析数学模型效果上述情况；

数学模型相比较再进一步绝对数值0.007 针对级比差值数值，该数值之比0.2所述大幅提高承诺，若之比0.1则所述大幅提高很高承诺；数学模型相比较再进一步绝对数值0.020 补充所述：最后针对残差数值展开检测，相比较再进一步越小越好，该数值之比0.2所述大幅提高承诺，之比0.1所述大幅提高很高承诺；级比差值数值越小越好，该数值之比0.2所述大幅提高承诺，之比0.1所述大幅提高很高承诺。

5.数学模型渐进和计算

通过左图形非常简单拍照，左图之中显着可以显出，在此之后时会始终下降，这是GM(1,1)数学模型的特征，其仅适常用之中短期计算，因此向后1期和向后2期的资料具价数值，格外多的计算资料无需同样谨慎对待。

其它问题 （1）旋转切换是什么意思？

黄色计算GM(1,1)数学模型时，资料举例来说无需保证级比数值检测，如果不保证，且选之中‘旋转切换’时，SPSSAU意味着会加载者投身一公式c数值，让资料保证级比数值检测后再展开黄色计算资料分析。

（2）级比差值的成正比？

针对黄色计算数学模型GM11，级比差值的成正比如下：级比差值 = 1 - [( 1–0.5*a) / (1 +0.5*a)] * 对应的级比数值λ，a为转型下式。

概括 黄色计算的主要特点是适常用不算量资料时使用(比如20个以内)，大量资料时不适合于。GM(1,1)数学模型仅适常用之中短期计算，不要求展开长年计算，GM(1,1)数学模型有提供级比数值检测，后验差比检测，数学模型残差检测等；并非所有检测均能完美，举例来说在可容忍范围内亦可。

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